基于遗传微粒群混合算法的灰度图像增强

• 作者: 张亚鸣 贾占朝
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 微粒群算法 图像增强 混合算法
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.07.020

摘要

文中提出了一种基于遗传算法和微粒群算法的混合算法,该算法兼有遗传算法和微粒群算法的优点.混合算法以微粒群算法为主体,同时应用遗传算子操作来优化参数搜索,并引进了摒弃因子来调整微粒的随机性,最终得到最优值.本算法中交叉和变异算子采用了概率自适应策略,微粒群算法使用了动态惯性因子来控制微粒的速度更新.通过对标准试验函数的测试,与标准遗传算法及微粒群算法的结果比较,证明了该混合算法的有效性,并应用于图像增强处理,获得了较为满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚鸣	中南大学信息科学与工程学院	10	96	5.0	9.0
2	贾占朝	中南大学信息科学与工程学院	2	69	2.0	2.0