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摘要:
人们吃到甚或看到食品中有异物总是很恶心,为此而向销售、生产商索赔的事件不时发生。生产商为确保食品中无异物,需要在生产中设置多道检测工位,绝大多数是人工裸眼目检。人的眼脑手配合具有高度智能和柔性,能够识别和提出各种异物缺陷,然而视觉疲劳、生理和主观因素会带来工作质量的差异和效率低下。利用机器视觉技术来代替人工检测,是现代化生产的发展趋势。据《农业工程学报》报道,已有对果冻、罐头生产线上灌装前切割成块状的多种水果果料进行图像监控、自动判断是否沾有异物的应用研究。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用机器视觉自动检测生产线上果料异物
来源期刊 科技与生活 学科 工学
关键词 自动检测 机器视觉 生产线 利用 现代化生产 视觉疲劳 工作质量 主观因素
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68
页数 1页 分类号 TP274
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研究主题发展历程
节点文献
自动检测
机器视觉
生产线
利用
现代化生产
视觉疲劳
工作质量
主观因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与生活
半月刊
1673-9671
11-5595/N
北京市朝阳区东土城路8号
出版文献量(篇)
18240
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2
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