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利用机器视觉自动检测生产线上果料异物
利用机器视觉自动检测生产线上果料异物
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自动检测
机器视觉
生产线
利用
现代化生产
视觉疲劳
工作质量
主观因素
摘要:
人们吃到甚或看到食品中有异物总是很恶心,为此而向销售、生产商索赔的事件不时发生。生产商为确保食品中无异物,需要在生产中设置多道检测工位,绝大多数是人工裸眼目检。人的眼脑手配合具有高度智能和柔性,能够识别和提出各种异物缺陷,然而视觉疲劳、生理和主观因素会带来工作质量的差异和效率低下。利用机器视觉技术来代替人工检测,是现代化生产的发展趋势。据《农业工程学报》报道,已有对果冻、罐头生产线上灌装前切割成块状的多种水果果料进行图像监控、自动判断是否沾有异物的应用研究。
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篇名
利用机器视觉自动检测生产线上果料异物
来源期刊
科技与生活
学科
工学
关键词
自动检测
机器视觉
生产线
利用
现代化生产
视觉疲劳
工作质量
主观因素
年,卷(期)
2011,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
68
页数
1页
分类号
TP274
字数
语种
DOI
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研究主题发展历程
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自动检测
机器视觉
生产线
利用
现代化生产
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工作质量
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研究起点
研究来源
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科技与生活
主办单位:
中国科技新闻学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1673-9671
CN:
11-5595/N
开本:
出版地:
北京市朝阳区东土城路8号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
18240
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2
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