快速L1范数最小化算法的性能分析和比较

• 作者: 刘杰 李昆仑
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: L1范数 同伦算法 迭代收缩阈值 近端梯度 增广拉格朗日乘子 梯度投影
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 4641-4643
• 分类号: TP391
• 字数: 2266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.19.050

摘要

随着新兴压缩传感(Compressive Sensing,CS)理论的出现.使用LI范数最小化(L1-min)算法进行信号处理和优化成为近几年的热门课题,由于传统的求解方法对于大规模数据的处理效率很低,例如内点法,越来越多的快速LI-min算法被提出,这些算法在速度和处理效果上都各有优势,该文首先介绍了L1-min算法以及影响算法效率的主要因素,然后通过实验数据对五种快速L1-min算法在处理大规模数据时的性能进行分析和客观评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昆仑	南昌大学科学技术学院	33	113	5.0	10.0