基于快速l1算法和LBP算法的木材缺陷识别

• 作者: 云挺 朱正礼 杨绪兵 熊伟俊
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 快速l1最小化算法 局部二值模式 识别算法 木材缺陷
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1223-1231
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4|TP79
• 字数: 4397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.06.018

摘要

快速l1最小化算法是一种关于求解稀疏矩阵的算法,相对于传统的主成分分析l2范数,l1范数只需要计算图像主要特征的稀疏矩阵,对噪声和异常项具有更好的鲁棒性,且在木材识别领域使用较少.局部二元模式(Local binary pattern,LBP)是一种描述灰度范围纹理的算法,对于图像特征的描述有显著的效果.本文利用LBP提取不同木材截面RGB图像三层纹理的特征,用l1算法对特征矩阵进行快速、准确的匹配,检测出是否有缺陷,同时通过图像分块定位缺陷的位置坐标.实验表明快速l1算法结合LBP算子对木材缺陷定位正确率达到0.931.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱正礼	南京林业大学信息科学技术学院	21	83	6.0	9.0
2	云挺	南京林业大学信息科学技术学院	40	138	7.0	8.0
3	杨绪兵	南京林业大学信息科学技术学院	21	56	4.0	7.0
4	熊伟俊	南京林业大学信息科学技术学院	1	7	1.0	1.0