基于LBP算子和BP神经网络的帘子布疵点识别算法研究

• 作者: 刘志强 宋寅卯
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 局部二元模式 帘子布疵点识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 173-174,177
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

本文给出了一种基于LBP算子和BP神经网络的帘子布疵点识别方法.该方法首先讨论了LBP算子原理,然后对帘子布样本图像进行LBP运算,得到对应LBP值的归一化直方图,再通过这些LBP直方图对BP神经网络进行训练,最后采用已训练的BP神经网络进行帘子布疵点识别.实验结果证明,该方法可准确识别出帘子布浆斑、稀经、粘并、断经和劈缝等疵点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	刘志强	郑州轻工业学院电气信息工程学院	4	1	1.0	1.0