基于小波神经网络的帘子布疵点智能识别技术

• 作者: 张锐 彭喜英 李建建 焦凌云 肖俊明
• 来源期刊: 现代纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 帘子布 织物疵点 神经网络 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 5-7,11
• 页数: 4页
• 分类号: TS101.97
• 字数: 2562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-265X.2009.01.002

摘要

针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测上.在融合图像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类.结果表明:对帘子布常见疵点如油污、破洞、抽经、断纬等能比较准确地识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖俊明	中原工学院电子信息学院	58	221	8.0	12.0
2	彭喜英	中原工学院电子信息学院	13	29	2.0	5.0
3	焦凌云	中原工学院电子信息学院	6	53	2.0	6.0
4	张锐	中原工学院电子信息学院	5	8	1.0	2.0
5	李建建	中原工学院电子信息学院	5	4	1.0	1.0