基于PCNN和SVM的帘子布疵点识别算法

• 作者: 刘磊 宋寅卯 李晓娟
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 支持向量机 帘子布 疵点识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 77-80
• 分类号: TS101.97|TS101.1
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2010.05.020

摘要

为了使用机器对帘子布疵点进行有效的检测和分类,根据帘子布灰度分布的特点,分析和讨论了改进型PCNN模型,利用改进型PCNN对帘子布疵点特征值进行提取,然后将支持向量机作为分类器最终实现疵点图像的识别.实验结果表明,该方法的疵点识别率较高,在90%以上,是一种简单有效的识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	刘磊	郑州轻工业学院电气信息工程学院	27	152	7.0	12.0
3	李晓娟	郑州轻工业学院电气信息工程学院	4	62	4.0	4.0