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摘要:
调查了国内外在机械式、光电式和基于机器视觉技术的红枣自动分级研究现状,并着重对机械式和基于机器视觉技术自动分级技术报道进行分析.结果表明,机械式在短期未来仍是研究热点之一,光电式未来发展空间不大,而机器视觉作为未来的发展方向,将重点解决在保证生产率和分级精确度的情况下完成红枣全表面在线实时检测和多指标综合自动分级的问题.
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文献信息
篇名 红枣自动分级技术的研究现状及展望
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 红枣 自动分级 机械式 光电式 机器视觉
年,卷(期) 2011,(36) 所属期刊栏目 农业工程·农业机械
研究方向 页码范围 22864-22867
页数 分类号 TS255.3|S226.5
字数 4735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.36.249
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 坎杂 石河子大学机械电气工程学院 210 1337 18.0 24.0
2 李景彬 石河子大学机械电气工程学院 72 395 11.0 16.0
3 田绪顺 石河子大学机械电气工程学院 8 74 6.0 8.0
4 邵鲁浩 石河子大学机械电气工程学院 5 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (248)
参考文献  (30)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (55)
二级引证文献  (45)
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
红枣
自动分级
机械式
光电式
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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