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摘要:
采用贝叶斯算法的基本原理,并结合农作物生长环境数据的特点,分析和预测了农作物的产品质量.采用随机选取的样本组进行试验预测,预测准确率高,表明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯分类的农作物产品质量挖掘研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 贝叶斯分类 农业应用
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 7448-7449
页数 分类号 TP399
字数 2882字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.12.191
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晨 河北农业大学信息科学与技术学院 25 79 5.0 7.0
2 董倩 河北农业大学信息科学与技术学院 11 171 7.0 11.0
3 吴玉洁 河北农业大学信息科学与技术学院 13 62 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
贝叶斯分类
农业应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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