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摘要:
本文对消费者物价指数上涨条件下城市居民食品零售价格预测问题进行了研究。针对样本数据离散、随时间变化、相互关联、受季节影响、周期性或不规则变动等特点建立了在经济学中应用十分广泛的时间序列分析模型对食品零售价格预测,综合运用数理统计、归一化处理、聚类分析、时间序列等方法,结合多种模型对所提出问题进行了研究,具有很好的实用性与推广性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 城市居民食品零售价格预测及建议
来源期刊 商业文化:学术版 学科 经济
关键词 价格预测 时间序列 指数平滑法
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 经管空间
研究方向 页码范围 62-63
页数 2页 分类号 F407.82
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
价格预测
时间序列
指数平滑法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业文化(下半月)
月刊
1006-4117
11-3456/G0
16开
北京市丰台区方庄日月天地大厦B座604室
82-42
2007
chi
出版文献量(篇)
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33
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