ARIMA模型在贵州省农产品价格预测中的应用——以辣椒为例

• 作者: 韩雯
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 贵州省 农产品价格 季节分解 价格预测 APIMA模型
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 农业经济·农业管理
• 页码范围: 13226-13227,13229
• 分类号: F293.1
• 字数: 4826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.21.211

摘要

由于贵州省辣椒月价格呈现季节性,因此以2007年1月至2010年12月贵州省辣椒月价格为例,在运用季节分解方法剔除其季节因素形成新序列的基础上,构建了非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型,并预测了辣椒未来的月价.结果表明,拟合指标优良的ARIMA(1,1,1)模型能很好地预测辣椒月价格趋势,并将辣椒价格的预测值与实际值的相对误差基本控制在9％以内,实证分析结果证明了ARIMA模型的季节分解方法在贵州省农产品价格预测中的预测性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩雯	贵州财经学院金融学院	28	63	5.0	7.0