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摘要:
引入了信息理论来研究和处理风电场输出功率变化的不确定性,提出了基于最大信息熵原理的风电场短期输出功率预测综合模型,求解此模型的约束信息为多种单一模型的预测结果及历史预测误差的分布,利用最大信息熵原理得到预测结果的分布。研究表明,对于随机性较大的风电场输出功率,综合模型提高了风电场短期输出功率的预测精度。
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文献信息
篇名 基于最大信息熵原理的风电场短期输出功率预测综合模型
来源期刊 科技风 学科 工学
关键词 电力系统 风电场 功率预测 最大信息熵
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 12-12
页数 分类号 TM614
字数 1009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7341.2011.21.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢芸 12 136 7.0 11.0
2 刘双顺 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
风电场
功率预测
最大信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
总下载数(次)
264
总被引数(次)
119910
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