基于支持向量回归的风电场短期功率预测

• 作者: 林涛 秦冬阳 董栅 马同宽
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 短期预测 监控与数据采集系统 支持向量回归 风力发电机
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 4482字
• 语种: 中文

摘要

针对风电场的短期功率预测,提出了一种考虑风电机组运行条件的用于风电场短期功率预测的新方法.首先,利用风力发电机的监控和数据采集(SCADA)系统数据计算输出功率和运行条件之间的皮尔逊相关系数,验证了SCADA监测项目对风力发电机输出功率的具有相关性;其次,建立支持向量回归(SVR)模型来预测单个风力发电机的风力与气象、运行状态的关系,发现了考虑运行条件的模型的预测结果优于仅考虑气象信息的模型的预测结果;最后,考虑到不同空间位置的风力发电机组对风电场输出功率的贡献不同,建立了各风力发电机预测功率和风电场预测功率输出之间的回归模型.试验结果表明:所提出的风场回归模型的预测误差小于风力涡轮机所有预测功率的模型的预测误差,从而验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林涛	河北工业大学控制科学与工程学院	65	273	10.0	12.0
5	秦冬阳	河北工业大学控制科学与工程学院	3	11	2.0	3.0
6	马同宽	河北工业大学控制科学与工程学院	3	11	2.0	3.0
7	董栅	河北工业大学控制科学与工程学院	3	11	2.0	3.0