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神经网络对马尾松蛀干类害虫数量的混沌识别
神经网络对马尾松蛀干类害虫数量的混沌识别
作者:
周钦富
陈利星
陈绘画
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
马尾松
蛀干类害虫
神经网络
时间序列分析
混沌
非线性动力学模型
摘要:
[目的]检测马尾松蛀干类害虫2006 ~2010年,林间种群数量是否具有混沌特性.[方法]利用前馈神经网络分析马尾松蛀干类害虫林间种群数量的复杂性动态.[结果]前馈网络模型估计的最大Lyapunov指数为0.012 8,说明马尾松蛀干类害虫林间种群序列存在混沌现象.[结论]马尾松蛀干类害虫的数量与前一次或前几次观测值密切相关,可用重构相空间的方法预测下一次观测值.
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文献信息
篇名
神经网络对马尾松蛀干类害虫数量的混沌识别
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
马尾松
蛀干类害虫
神经网络
时间序列分析
混沌
非线性动力学模型
年,卷(期)
2011,(28)
所属期刊栏目
农业灾害防御
研究方向
页码范围
17281-17282
页数
分类号
S763.38
字数
2101字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0517-6611.2011.28.061
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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蛀干类害虫
神经网络
时间序列分析
混沌
非线性动力学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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