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摘要:
针对基于贝叶斯网建立农业专家系统所涉及的关键问题,在模型构建方面,手工构建是必要的,其中采用"分离技术"、"局部结构"机制和转换现有的确定性因子知识库等技术简化贝叶斯网的构造,使得基于贝叶斯网的农业专家系统获得了较好的效果,利用切集条件化(cutset conditioning)算法实现精确推理.创建了基于贝叶斯网的涮辣专家系统,系统运行结果表明,采用贝叶斯网来表示与处理农业中的不确定性知识是比较有效的.
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文献信息
篇名 贝叶网在农业专家系统中的研究与应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 经济
关键词 贝叶斯网 构建贝叶斯网 推理 农业专家系统
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 4209-4213
页数 分类号 F302.4
字数 6604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.07.166
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 濮永仙 德宏师范高等专科学校计算机科学系 22 71 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网
构建贝叶斯网
推理
农业专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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