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摘要:
针对超宽带穿墙雷达的具体工作过程和穿墙雷达目标成像空间的稀疏性,提出一种基于MMV模型的压缩感知成像方法,该方法通过获取回波数据,能够降低系统在采样上的要求,利用少量的数据可以很好地恢复出所需要的信息,从而达到成像的目的.仿真实验证明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于MMV模型压缩感知在超宽带穿墙雷达的应用
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 超宽带 压缩感知 MMV模型 有效性
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-96,154
页数 分类号 TN911.72
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2012.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俞伯 桂林电子科技大学信息与通信学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超宽带
压缩感知
MMV模型
有效性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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