基于压缩感知和粒子滤波的OFDM超宽信道估计

• 作者: 孙伟 马永强
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 压缩感知 信道估计 正交匹配 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2175-2177,2181
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.06.097

摘要

针对通信系统中的正交频分复用(OFDM)超宽信道具有的稀疏多径和含噪声特征,将信道估计问题转换为稀疏信号的重构和优化问题,设计了一种基于压缩感知理论和粒子滤波的OFDM信道估计方法;首先定义和描述了OFDM数学模型,然后在对压缩感知理论模型研究的基础上,采用改进的正交匹配算法对OFDM超宽信道进行重构,为了进一步减少信道重构的误差,将由于正交匹配算法得到的重构信道作为初始的粒子,并将OFDM数学模型转换为动态参数模型,并通过粒子滤波来更新模型中的参数和频率响应,通过不断迭代获得信道的估计值;为了验证文中方法的优越性,将文中方法与经典的正交匹配算法与粒子滤波算法进行比较,结果表明:文中方法能有效地对含噪声的稀疏信号进行估计,具有较小的重构误差,且与其它方法相比,具有较小的归一化均方误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永强	集宁师范学院计算机系	33	27	3.0	3.0
2	孙伟	集宁师范学院计算机系	14	19	2.0	4.0