采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法

• 作者: 何成兵 孟庆微 林中 滑楠 黄建国
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 压缩感知 稀疏信道估计 单载波分块传输 时域测量矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 页码范围: 94-99
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

针对传统最小二乘和伪随机序列相关信道估计方法在稀疏信道应用时估计精度差的问题,提出一种采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法.新方法首先将循环前缀单载波分块传输系统中的稀疏信道估计建模为一个典型的压缩感知问题,然后利用具有最优循环相关特性的伪随机序列优化构造确定性压缩感知测量矩阵,避免了使用随机测量矩阵造成的存储不便及估计性能差的问题,且提高了信道估计性能.基于准静态COST 207典型城市信道模型的仿真结果表明:该估计方法能够有效地降低稀疏信道的估计均方误差,在16 dB处的误码率可达2×10-5,而相同情况下最小二乘信道估计方法的误码率只能达到3×10-3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建国	西北工业大学航海学院	335	2795	24.0	33.0
2	何成兵	西北工业大学航海学院	32	358	12.0	17.0
3	孟庆微	西北工业大学航海学院	6	88	5.0	6.0
4	滑楠	空军工程大学电讯工程学院	23	208	9.0	14.0
5	林中	空军工程大学电讯工程学院	4	26	1.0	4.0