异种语料融合方法:基于统计的中文词法分析应用

• 作者: 刘群 姜文斌 孟凡东 徐金安
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词法分析 语料融合 领域适应
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 3-7,12
• 分类号: TP391
• 字数: 4686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.02.001

摘要

基于统计的中文词法分析往往依赖大规模标注语料,语料的规模和质量直接影响词法分析系统的性能.高覆盖率、高质量的语料资源非常有限,而且适用于不同领域的语料往往具有不同的分词和词性标注标准,难以直接混合使用,从而导致既有资源未能充分利用,分词精度下降等问题.针对该问题,该文提出了简单有效的异种语料的自动融合方法,并通过实验验证了提案方法的有效性、较强的实用性以及对多种语料融合的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜文斌	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	17	153	8.0	12.0
2	刘群	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	85	2516	22.0	49.0
3	徐金安	北京交通大学计算机与信息技术学院	35	194	10.0	13.0
4	孟凡东	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	1	11	1.0	1.0