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摘要:
本文主要阐述了利用现代信息化技术实现对连铸坯质量的在线预测判定.该模型的特点是采用切片原理对生产过程中的铸坯进行跟踪及异常事件标定,运用统计学原理对影响铸坯质量的过程及工艺标准数据进行量化,通过尖端的计算机计算技术对铸坯质量进行预测和综合判定.
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内容分析
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文献信息
篇名 连铸坯在线质量预测判定模型的建立
来源期刊 重型机械 学科 工学
关键词 切片 质量预测判定 神经网络
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 60-63
页数 分类号 TF777.1
字数 3541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-196X.2012.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘峰 中国重型机械研究院自动化研究所 8 42 3.0 6.0
2 温恒 中国重型机械研究院自动化研究所 9 12 2.0 3.0
3 张申 中国重型机械研究院自动化研究所 3 5 2.0 2.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
切片
质量预测判定
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重型机械
双月刊
1001-196X
61-1113/TH
大16开
陕西省西安市辛家庙西安重型机械研究所
52-38
1953
chi
出版文献量(篇)
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9507
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