铸坯质量判定系统的研究与应用

• 作者: 冯连强 刘颖 周士凯 王红涛 赵静
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 铸坯质量判定 BP神经网络 铸坯质量缺陷
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TF771
• 字数: 4184字
• 语种: 中文

摘要

本文以铸坯质量判定为应用背景,针对连铸设备的铸坯质量缺陷重要性、判定方法局限性、工艺过程复杂性,研究铸坯生产工艺技术特点,建立智能化的在线质量判定模型.根据板坯连铸过程中连铸机装备的特点及工艺状况,对应不同的钢种,把连铸生产过程中影响铸坯质量因素抽象为数学模型,确定影响铸坯缺陷不同模型的相应判定方法及策略,设计、实现铸坯质量判定系统,期望达到国内领先水平;在实验和运行环境中通过对系统判定结果的不断分析与研究,实现对系统中的数学模型及各项参数的持续优化,达到高精度判定连铸板坯质量缺陷,并设计相应的人机交互界面,实现其在现实工程中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周士凯		18	30	4.0	4.0
2	冯连强		17	14	2.0	3.0
3	赵静		12	21	3.0	4.0
4	王红涛		15	7	1.0	2.0
5	刘颖		9	15	2.0	3.0