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摘要:
多维数据分析能从多个角度对数据进行观察和处理,将业务型数据转化为管理型数据以获得有用信息,从而为管理决策部门提供有效支持.在SQL Server 2008平台上应用多维数据分析方法,对电力行业环评基础数据进行数据统计分析,从而得到不同时期、不同区域电力建设项目的分布、投资、资源消耗、污染物排放、环境影响等多维分析结果,使用户可以从多个角度、多个侧面分析电力行业建设和发展情况,为环境管理和决策提供科学快捷的数据支持.
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文献信息
篇名 多维数据分析在电力行业环评基础数据库中的应用
来源期刊 环境影响评价动态 学科
关键词 多维数据分析 电力行业 环评基础数据库 数据仓库
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁峰 50 296 10.0 15.0
2 车蕾 17 42 3.0 5.0
传播情况
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多维数据分析
电力行业
环评基础数据库
数据仓库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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