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摘要:
脉冲漏磁检测是一种快速发展的无损检测方法,而相应的缺陷分类识别是缺陷检测与评估中的关键步骤之一.在介绍脉冲漏磁检测原理的基础上,设计了新型传感器,对不同类型缺陷的标准试件进行了测试;通过对缺陷瞬态差分信号的时、频域特性进行分析,提取了峰值、过零时间以及频谱中一特定频率点的幅值作为特征量对缺陷进行分类识别.实验结果表明该方法可对10 mm钢板表面以及下表面缺陷进行有效的分类识别.
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文献信息
篇名 基于脉冲漏磁检测原理的缺陷分类识别技术
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 脉冲漏磁检测 缺陷分类识别 频谱分析 传感器
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 电子工程与自动化
研究方向 页码范围 80-85
页数 分类号 TM935.4
字数 3610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2012.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左宪章 军械工程学院电气工程系 77 581 10.0 22.0
2 张云 军械工程学院电气工程系 35 131 7.0 10.0
3 田贵云 纽卡斯尔大学电气电子与计算机工程学院 13 154 7.0 12.0
4 张韬 军械工程学院电气工程系 7 64 5.0 7.0
5 费俊骉 军械工程学院电气工程系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲漏磁检测
缺陷分类识别
频谱分析
传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
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4
总被引数(次)
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