基于混沌的煤矿监测网络流量异变的预测

• 作者: 邵小强 马宪民
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 煤矿 Duffing振子 服务质量 数据采集与监视控制
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 424-428
• 分类号: TP391
• 字数: 4677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.020

摘要

对煤矿监测网络流量异变预测可以提高网络的服务质量(QoS),降低网络拥塞的发生率.该文分析了煤矿监测网络中各信息流量的特点,提出了以SCADA类信息流作为混沌指标信号,采用Lyapunov指数法验证指标量的混沌特性,利用Duffing振子求解相变点的策动力幅值(α)d并构建了预测模型,通过仿真预测和实测数据比较,误差在±0.036632之间,验证了该预测方法准确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宪民	西安科技大学电气与控制工程学院	86	594	12.0	20.0
2	邵小强	西安科技大学电气与控制工程学院	9	29	3.0	5.0