基于运动行为的复杂监控事件探测

• 作者: 徐树奎 李国辉 梁浩哲 王振华
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 行为理解 DBSCAN聚类 Petri网
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 电子、计算机、控制与系统
• 页码范围: 751-756
• 分类号: TP391
• 字数: 4003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2012.05.018

摘要

针对视频监控过程,使用运动目标的状态特征描述场景中存在的语义内容.基于DBSCAN聚类模型学习特征集的潜在结构,生成了运动行为模式集.使用高级Petri网刻画模式间的连续、并发等时序关系,构成复杂语义事件探测模型.无监督式的模式学习过程对低层噪声有较强的鲁棒性,而定性的事件描述模型对于高层事件的推理具有更强的灵活性.在实验中,通过聚类学习得到的行为模式,给出了事件Petri网的具体建模过程,并演示了“停留”与“偷车”两个感兴趣事件的探测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科技大学系统工程系	105	2220	19.0	45.0
2	王振华	上海海洋大学信息学院	36	126	7.0	10.0
3	徐树奎	国防科技大学系统工程系	7	23	3.0	4.0
4	梁浩哲	国防科技大学系统工程系	5	17	2.0	4.0