一种水下螺旋桨辐射噪声的建模方法（英文）

• 作者: 刘文胜 方世良 罗昕炜
• 来源期刊: 南京大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 水下螺旋桨 辐射噪声 三参数功率谱曲线模型 参数估计
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 第9届国际近代声学研讨会专辑
• 页码范围: 632-639
• 分类号: TN911.4
• 语种: 中文

摘要

基于三参数功率谱曲线（Ecs）模型和自回归（AR）模型的螺旋桨噪声建模方法已经在工程中得到广泛的应用.然而,噪声模型输出的稳定性条件缺乏严格的证明,同时缺乏实测噪声到模型参数的一个有效提取方法,给噪声模型的实际应用带来困难.本文详细讨论了Ecs模型曲线的性质及其与螺旋桨辐射噪声统计特性的一致性.讨论了噪声模型中的AR模型稳定性条件.首先,利用Schur-Cohn准则将AR模型的稳定性等价为Levinson-Durbin递归计算中所有反射系数绝对值小于1的问题.其次,证明了Yule-Walker方程中的自相关矩阵合同于以各阶建模误差为对角元素的对角阵.根据Sylvester惯性定理,将对反射系数的约束条件等价为自相关矩阵的正定性条件.最后证明了在Ecs模型曲线非负条件下AR模型输出具有稳定性,给出了一种稳定Ecs模型中三个参数的约束条件.此外,本文给出了一种利用实测数据估计Ecs模型参数的方法.首先通过噪声功率谱峰值估计Ecs参数f0,设计Ecs曲线和测量噪声的功率谱曲线的误差函数联合估计fm和λ,最后修正信号的方差.采用缩比四叶螺旋桨模型,设计并开展了一次螺旋桨噪声水池实验,采集了多种转速条件下的螺旋桨辐射噪声.实验数据分析表明,在不同转速条件下,Ecs模型曲线均能较好的逼近实测螺旋桨噪声数据的功率谱谱形.实测数据估计的模型参数与螺旋桨的空化状态表现出较好相关性,可以作为噪声特征参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方世良	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	63	379	11.0	16.0
2	刘文胜		35	66	4.0	5.0
3	罗昕炜	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	8	29	4.0	5.0