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摘要:
针对人工免疫系统(AIS)用于电磁信号监测领域时,系统输入参数的波动程度差异显著且波动程度会随监测环境的不同发生变化的问题,借鉴变权理论提出了一种自适应变权免疫网络(AVWIN)信号监测算法.该算法能根据监测环境自适应调节各输入参数的权重,使信号空间的信号分离度最大,从而提高系统的监测性能.同时,采用实际无线电监测数据进行实验,验证了信号分离度定义的合理性,并与普通免疫网络对比,证实该算法可显著提高系统的监测性能.
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文献信息
篇名 基于自适应变权免疫网络的电磁信号监测算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 电磁信号监测 人工免疫系统 免疫网络 变权理论
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 59-63
页数 分类号 TP971
字数 3169字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2012.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄高明 海军工程大学电子工程学院 152 710 12.0 17.0
2 钟子发 解放军电子工程学院信息系 50 305 10.0 16.0
3 马捷 海军工程大学电子工程学院 5 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
电磁信号监测
人工免疫系统
免疫网络
变权理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
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