潜油电泵机组故障特征提取的实验研究

• 作者: 刘广孚 李新光 陶凤阳
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 潜油电泵机组 振动信号 故障诊断 小波分析
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 140-142,167
• 分类号: TP274
• 字数: 3065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2012.02.034

摘要

潜油电泵是目前国内外各大油田所使用的主要机械采油设备,常见故障为叶轮偏磨、叶轮砂堵和轴承偏磨.通过采集潜油电泵机组井口振动信号,经过小波分析处理,提取这三种常见故障的典型频率特征,并以此作为故障诊断的依据.进而将该方法应用于现场故障诊断,取得了良好的效果.实验结果表明,在油田实际应用中,该方法能够有效地识别叶轮偏磨、叶轮砂堵和轴承偏磨等常见故障.