基于BP神经网络的大气条件对空气间隙放电特性的影响研究

• 作者: 林浩然 游勇 牛海清 罗新
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 经济
• 关键词: 空气间隙 击穿电压 大气条件 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: F2

摘要

空气间隙的击穿电压是决定外绝缘水平的重要因素之一。本文讨论了BP神经网络在气隙击穿电压预测中的应用。使用人工气候室中获得的样本数据对网络进行训练,用训练好的网络对击穿电压进行预测。结果表明BP神经网络对气隙击穿电压的预测是可行的,模型具有很高的精度,预测值与实际值的相对误差在5%以内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛海清	华南理工大学电力学院	59	1026	18.0	31.0
2	游勇	华南理工大学电力学院	6	46	3.0	6.0
3	罗新	华南理工大学电力学院	13	130	5.0	11.0
4	林浩然	华南理工大学电力学院	3	24	2.0	3.0