粗糙集的近似集

• 作者: 张清华 王国胤 肖雨
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 近似集 粒计算 知识空间 相似度
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1745-1759
• 分类号: TP181
• 字数: 14177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2012.04226

摘要

粗糙集是1982年由Pawlak教授提出的解决集合边界不确定的重要方法,它通过两个精确的上、下近似集作为边界线来刻画目标集合(概念)X的不确定性,但它没有给出如何用已知的知识基(知识粒)来精确或近似地描述边界不确定的目标集合(概念)X的方法.首先给出了集合之间的相似度概念,然后分析了分别用上近似集(-R)(X)和下近似集(R-)(X)作为目标集合(概念)X近似描述的不足,提出了在已有知识基(粒)空间下寻找目标集合(概念)X的近似集的方法,并分析了用R0.5(X)作为X(概念)的近似集的优越性.最后讨论了不同知识粒度空间下R0.5(X)与X的相似度随知识粒度的变化关系.从新的角度提出了目标集合(概念)X近似集的构造方法,促进了粗糙集模型的发展.