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摘要:
传统的基于支持度—置信度框架的关联规则挖掘方法可能会产生大量不相关的、甚至是误导的关联规则,同时也不能区分正负关联规则。在充分考虑用户感兴趣模式的基础上,采用一阶谓词逻辑作为用户感兴趣的背景知识表示技术,提出了一种基于背景知识的包含正负项目集的频繁模式树,给出了针对正负项目集的约束频繁模式树的构造算法NCFP-Construct,从而提高了关联规则挖掘的效率和针对性,实验结果显示该方法是有效的。
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文献信息
篇名 基于频繁模式树的正负项目集挖掘
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 约束 频繁模式树 负项目集 关联规则
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 18-22
页数 分类号 TP311
字数 4780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2012.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵旭俊 太原科技大学计算机科学与技术学院 26 42 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束
频繁模式树
负项目集
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
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6
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8489
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