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摘要:
对于机械系统来说,组成元件的可靠性决定了系统的可靠性,而处于系统结构不同位置的元件对于系统可靠性的影响又存在很大的差异.据此,提出了基于贝叶斯网络的复杂机械系统可靠性组成元件重要度和灵敏度分析的方法,运用该方法不但能计算出机械系统的可靠性指标,而且能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性影响的大小,识别系统的薄弱环节.给出了结合故障树方法建立系统贝叶斯网络模型的方法,并用实例验证了用贝叶斯网络方法进行机械系统可靠性评估以及进行组成元件重要度和灵敏度分析的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的元件重要度和灵敏度分析
来源期刊 沈阳工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 系统可靠性 贝叶斯网络 重要度 灵敏度
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 机械工程与材料科学
研究方向 页码范围 262-265
页数 分类号 TP391.9|TH112
字数 2792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1603.2012.03.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹晓伟 沈阳工程学院机械设计制造与自动化系 13 176 5.0 13.0
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