应用分类树模型构建缺血性脑卒中发病风险的预测模型

• 作者: 刘建平 张仁利 程锦泉 耿艺介 聂绍发
• 来源期刊: 中国慢性病预防与控制
• 学科: 医学
• 关键词: 缺血性脑卒中 分类树 卡方自动交互检测法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 254-258
• 分类号: R743.3
• 语种: 中文

摘要

目的 应用分类树模型构建缺血性脑卒中发病风险的预测模型,并评价其应用价值.方法 采用1∶1配比病例对照研究设计,选择深圳市2所综合性医院的309名缺血性脑卒中患者为病例组,同时选择按年龄、性别匹配的健康者作为对照；采用卡方自动交互检测(CHAID)法建立缺血性脑卒中发病风险的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的应用价值.结果 所建立的分类树模型共包括4层,共19个结点,共筛检出6个解释变量；其中最为重要的预测因素为体育锻炼和高血压病史.模型错分概率Risk值为0.207,利用预测概率绘制的ROC曲线下面积为0.789,与0.5比较,差异有统计学意义(P=0.001),模型拟合的效果较好.结论 分类树模型不仅能有效地拟合缺血性脑卒中发病风险的预测模型,还可以有效地筛检变量间的交互作用效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仁利	深圳市疾病预防控制中心营养与食品卫生科	192	798	13.0	17.0
2	耿艺介	深圳市疾病预防控制中心营养与食品卫生科	105	506	11.0	15.0
3	程锦泉	深圳市疾病预防控制中心营养与食品卫生科	115	783	14.0	20.0
4	聂绍发	华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系	208	2053	23.0	30.0
5	刘建平	深圳市疾病预防控制中心营养与食品卫生科	21	132	7.0	10.0