基于决策树算法构建缺血性卒中复发的预测模型

• 作者: 任吉祥 宫伟国 曾雪元 胡云峰
• 来源期刊: 吉林中医药
• 学科: 医学
• 关键词: 缺血性卒中 二级预防 决策树 中医证候学
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 国家重点研发计划
• 页码范围: 437-440
• 页数: 4页
• 分类号: R255.2
• 字数: 2450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13463/j.cnki.jlzyy.2020.04.006

摘要

目的 通过决策树算法建立缺血性卒中复发的预测模型,并评价模型的拟合效果.方法 选取长春中医药大学附属医院中风病慢病防治管理信息协作平台中缺血性卒中患者的信息共3 322名,以既往有无缺血性卒中将入选病例分为新发组(1 542例)与复发组(1 780例),用CART算法构建缺血性卒中复发预测模型,使用混淆矩阵及受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的效能.结果 筛选出8个解释变量,分别为家族冠心病史、家庭关怀、高血压病史、性别、受教育程度、家庭收入,中医证候学、糖尿病史.模型精确度为81％,ROC曲线下面的面积为0.865(95％ CI:0.843～0.886).结论 决策树模型在缺血性卒中复发预测方面有较好的应用前景.中医证候学也有一定的预测作用,尚需更多的循证医学证据和临床实践加以验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任吉祥		35	301	9.0	16.0
2	曾雪元		3	2	1.0	1.0
3	胡云峰		3	2	1.0	1.0
4	宫伟国		2	3	1.0	1.0