基于混沌算子网络模型的网络流量预测研究

• 作者: 张欣 邹晓玫
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌算子 网络模型 预测网络 网络流量 时间序列
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息及自动化
• 页码范围: 78-81
• 分类号: TP393.0
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2012.02.020

摘要

采用混沌算子构造预测网络,对网络流量数据进行预测分析.结合相空间重构理论将已知数据构造成训练样本,利用遗传算法对混沌算子参数进行训练调节,从而改变网络的动力学特性,使之逐渐逼近被预测时间序列的动力学特性,并保持与之变化一致该方法可对各种网络流量数据序列进行有效的预测分析.仿真实验结果表明:与传统的预测方法相比,该方法具有更好的预测趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹晓玫	天津商业大学法学院	18	48	5.0	6.0
2	张欣	天津工业大学电气工程与自动化学院	28	67	5.0	7.0