基于信息论及逼近群体理想解的多属性群决策方法

• 作者: 刘方正 周肖章 祁建清 黄莉
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 群决策 多属性 时效性 关联性 逼近群体理想解
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与信息安全
• 页码范围: 26-31
• 分类号: O236
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.01.006

摘要

采用信息论的方法对多属性群决策问题进行分析,研究了属性的时效性权重和关联性权重；然后针对逼近群体理想解方法的特点,运用属性的时效性权重、关联性权重,方案的关联性权重及决策者权重对多属性决策矩阵进行加权处理,进而利用逼近群体理想解的方法计算决策群体对各备选方案的评价值并对方案进行排序；最后用购买房屋实例证明该方法的有效性.该方法将信息论的思想引入到群决策,考虑了决策时所获取信息的延时损失及其与决策任务的关联性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄莉	信息工程大学科研部	12	21	3.0	4.0
2	刘方正		4	5	2.0	2.0
3	祁建清		4	10	3.0	3.0
4	周肖章		1	0	0.0	0.0