权重信息不完全的混合型多属性决策方法研究

• 作者: 叶帆 叶永
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 混合型多属性决策 不完全权重 偏爱程度的加权平均算子 逼近理想解法 相关系数 单目标最优化模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|F272.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.06.038

摘要

针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数、语言标度、区间数、直觉模糊数、区间直觉模糊数的混合型多属性决策问题,根据五种不同形式的属性值规范化定义,建立每种形式下属性值之间的相关系数.基于偏爱程度的加权平均(PDWA)算子和逼近理想解(TOPSIS)法构建单目标最优化模型求出各属性的权重,通过对属性值和属性权重的线性集结,得到排序结果.最后通过数值算例,验证了该方法的可行性和操作性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶永		10	15	3.0	3.0
2	叶帆		2	1	1.0	1.0