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摘要:
简要介绍了人工神经网络的原理、特点、结构、发展历史及现状,着重总结了该方法在橡胶工业的机械设计、性能预测、配方优化等方面的应用情况,指出了前人研究成果的创新之处及现阶段存在的问题,并对人工神经网络在橡胶工业领域的发展趋势做了预测.
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文献信息
篇名 人工神经网络在橡胶工业中的应用进展
来源期刊 合成橡胶工业 学科 工学
关键词 人工神经网络 橡胶工业 性能预测 配方优化
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 述评
研究方向 页码范围 2-7
页数 分类号 TQ333
字数 5349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1255.2012.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴友平 北京化工大学北京市新型高分子材料制备与成型加工重点实验室 113 1331 20.0 30.0
2 杨海波 北京化工大学北京市新型高分子材料制备与成型加工重点实验室 30 103 6.0 8.0
3 王彬 北京化工大学北京市新型高分子材料制备与成型加工重点实验室 6 33 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
橡胶工业
性能预测
配方优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合成橡胶工业
双月刊
1000-1255
62-1036/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路1号
54-16
1978
chi
出版文献量(篇)
2738
总下载数(次)
4
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