基于不平衡数据分类的一种平衡模糊支持向量机

• 作者: 刘三阳 张市芳 秦传东
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量数据域描述 模糊隶属度 模糊支持向量机 平衡模糊支持向量机 不平衡因子
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 188-190,212
• 分类号: TP181
• 字数: 3594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.045

摘要

鉴于不平衡数据集中类不平衡比较大的分类问题,利用样本点的特性建立类不平衡调节因子和模糊隶属度,提出了平衡模糊支持向量机.首先计算样本协方差矩阵,求得类不平衡调节因子,然后计算各样本点的模糊隶属度,得到各样本对分类超平面的贡献率.类平衡调节因子和模糊隶属度同时对分类器的误差项产生影响.结果表明,这种平衡模糊支持向量机对类不平衡比较大的分类问题具有很好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学理学院	662	5562	32.0	51.0
2	张市芳	西安电子科技大学计算机学院	7	68	6.0	7.0
3	秦传东	西安电子科技大学计算机学院	7	72	5.0	7.0