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摘要:
针对传统方法检测效率低的问题,提出了一种基于随机化映射和模式熵的近似重复图像检测方法.该方法先利用精确欧式空间位置敏感哈希(Exact euclidean locality sensitive hasing,E2LSH)进行快速过滤,滤除大部分非近似重复图像对,然后对于剩余的图像对,再采用尺度旋转不变模式熵(Scale-rotation invariant pattern entropy,SR-PE)进一步去除错误的匹配,从而实现近似重复图像检测.实验结果表明,新方法在不明显降低性能的前提下大大加快了近似重复图像检测的速度,在检测性能与速度之间取得了较好的平衡.
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文献信息
篇名 基于随机化映射和模式熵的近似重复图像检测
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像检测 随机化映射 模式熵
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 363-367
页数 分类号 TP391
字数 4208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭天强 解放军信息工程大学信息工程学院 7 32 4.0 5.0
2 李弼程 解放军信息工程大学信息工程学院 77 636 13.0 22.0
3 蔺博宇 解放军信息工程大学信息工程学院 2 6 2.0 2.0
4 郭志刚 解放军信息工程大学信息工程学院 11 132 5.0 11.0
5 高毫林 解放军信息工程大学信息工程学院 9 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检测
随机化映射
模式熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导