基于神经网络的电力负荷预测方法研究

• 作者: 刘佳月 李素康 魏绍清
• 来源期刊: 河北企业
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 神经网络 建设规划 电力系统 预测技术 检修计划 电网运行 合理组织
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 85-86
• 分类号: TM715
• 字数: 1709字
• 语种: 中文

摘要

电力负荷预测根据的是电力系统四个方面：规划、调度、计划与用电。负荷预测技术水平的提高,既对制定合理的电源建设规划有利,又能够合理组织电网运行的方式和有效安排机组检修计划。此外,不仅可以节油、节煤,还能降低发电成本

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李素康		6	14	2.0	3.0
2	刘佳月	长沙学院信息与计算科学系	1	5	1.0	1.0
3	魏绍清	河北科技大学电气信息学院	1	5	1.0	1.0