基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统盲分离算法忽略噪声影响的问题,引入小波去噪,在JADE算法的基础上,研究了前、后去噪盲分离算法与JADE算法在不同输入信噪比条件下的分离性能.仿真表明,输入信噪小于约-5dB时,后去噪盲分离算法输出信噪比最佳;大于约25dB时,JADE输出信噪比最佳;其它情况下,前去噪分离算法性能最佳.在此研究基础上,给出一种可估计信噪比的带噪信号自适应盲分离方法,实现对信号信噪比动态变化情形下目标信号的有效分离.
推荐文章
自适应小波阈值去噪方法
小波变换
SURE
自适应算法
信号去噪
基于Cross-Validation的小波自适应去噪方法
小波变换
Cross-Validation
自适应滤波
闽值
一种基于局部均值分解的小波阈值信号去噪方法
小波阈值
局部均值分解
滤波去噪
EMD
基于小波阈值去噪方法的一种改进方案
小波变换
小波阈值去噪
阈值函数
均方误差
信噪比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于JADE与小波去噪的自适应盲分离方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 小波去噪 带噪信号 平均输出信噪比 自适应
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 通信工程与技术
研究方向 页码范围 37-41,65
页数 分类号 TN911.7
字数 3370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王大鸣 信息工程大学信息工程学院 47 103 5.0 7.0
2 仵国锋 信息工程大学信息工程学院 14 45 3.0 6.0
3 崔维嘉 信息工程大学信息工程学院 26 51 3.0 4.0
4 石文斌 信息工程大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (171)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (2)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1995(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
1998(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波去噪
带噪信号
平均输出信噪比
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
论文1v1指导