综合一致性质量控制方法及其在气温中的应用

• 作者: 刘莹 王海军
• 来源期刊: 应用气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 逐日气温 线性回归 质量控制 综合一致性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 69-76
• 分类号: P423
• 字数: 7401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7313.2012.01.008

摘要

由于历史逐日气温资料在气候分析、气候变化研究中的基础性作用,其数据质量状况日益受到关注.利用邻近参考站日平均气温、最高气温和最低气温资料及线性回归模型,设计了基于线性回归数据估计方法的质量检查算法,该算法同时包含了时间一致性和空间一致性两种检查方法.通过数据植入误差检测以及与单一空间回归检查方法的比较,该算法的错误数据检测性能较高,可检测出与正确日气温数据相差3℃左右的可疑值.在该算法的基础上,研制了综合一致性数据质量控制方法,该方法具有以下特点:第一类错误发生率较低；保持了时间、内部和空间一致性的逻辑关系；参考了天气因素.因此,与一般的数据质量控制方法相比,综合一致性数据质量控制方法具有较高的错误数据检测性能.经过在华中区域湖北、湖南和河南三省251个站1961-2009年逐日气温资料的应用,取得了较好效果.各要素奇异值检出率平均气温为0.001％,最高气温为0.05％,最低气温为0.04％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海军		26	536	13.0	23.0
5	刘莹		11	51	3.0	7.0