驾驶员不良情绪状态监测及舒缓系统开发

• 作者: 石建军 赵箐 陈静
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 不良情绪状态 表情识别 情绪状态判定 监测与舒缓系统
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 91-97
• 分类号: U491.2+54
• 字数: 5126字
• 语种: 中文

摘要

本系统集监测与舒缓功能于一身实现驾驶员不良情绪状态实时、非接触式地监测及舒缓.该系统首先使用肤色模型算法迅速定位人脸,然后利用累积差分帧和 Hough 变换等实时图像处理技术进行检测、跟踪眼睛和嘴巴的状态并提取相对特征参数,进而与表情模板匹配,以相似度衡量相似程度并最终判定驾驶员的实时情绪状态.如果判定的结果为不良情绪状态,系统将自动播放与之相对应的舒缓曲目,最终达到舒缓驾驶员情绪、保证安全行车的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石建军	北京工业大学北京市重点实验室	82	675	16.0	21.0
2	陈静	北京工业大学北京市重点实验室	18	111	6.0	10.0
3	赵箐	北京工业大学北京市重点实验室	4	29	3.0	4.0