驾驶员不良情绪状态检测系统的方法研究

• 作者: 孙文财 徐艺 郑鹏宇 马兴民
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不良情绪状态 计算机视觉 情绪状态检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 680-684
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3159字
• 语种: 中文

摘要

针对驾驶员因处于非常状态下驾车而频繁导致交通事故问题,设计了驾驶员不良情绪状态检测系统.该系统采用LBP(Local Binary Patterns)和SVM(Support Vector Machine)决策树相结合的算法分析、识别人脸表情.经实验验证,该方法有较高的准确率,系统运行速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马兴民	烟台职业学院汽车工程系	4	5	2.0	2.0
2	孙文财	吉林大学交通学院	16	65	4.0	7.0
3	徐艺	吉林大学交通学院	12	48	4.0	6.0
4	郑鹏宇		1	3	1.0	1.0