输电线路覆冰载荷在线检测分析与神经网络预测研究

• 作者: 姚毅 王林 罗毅
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 覆冰 BP神经网络 正交最小二乘法(OLS) 冰灾
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 254-258
• 分类号: TP391
• 字数: 2681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.02.025

摘要

线路覆冰是威胁输电线路安全的最主要因素之一.在实时实验数据和力学研究的基础上,提出了一种基于BP神经网络的覆冰厚度及重量的预测模型.预测模型以输电线路所处的温度、湿度、风向等为输入量,以覆冰厚度为输出量,网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法(orthogonal least squares,OLS).在此基础上再通过专家软件来分析覆冰情况,给出了预测及预警信息.仿真结果表明,符合预期效果,实现了对覆冰载荷在线监测和覆冰厚度的预测,将其误差控制在一个较小的范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚毅	四川理工学院自动化与电子信息学院	60	363	9.0	17.0
3	罗毅	四川理工学院自动化与电子信息学院	55	194	8.0	10.0
5	王林	四川理工学院自动化与电子信息学院	4	5	2.0	2.0