基于NNBR模型的纵向地表沉降动态预测

• 作者: 王红卫
• 来源期刊: 现代隧道技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 最近邻抽样回归模型 盾构法 地表沉降 动态预测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 分析与计算
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: U451
• 字数: 4023字
• 语种: 中文

摘要

针对现有预测地表沉降方法的不足,结合土压平衡式盾构一个掘进周期中不同阶段引起地表沉降的状况不同,提出了应用最近邻抽样回归模型(NNBR模型)对纵向地表沉降进行动态预测的方法.文章初步总结出土舱压力和平均掘进速度、注浆压力和平均掘进速度、监测时间可分别作为开挖面前方变形、盾尾空隙沉降、固结沉降三个阶段的主要预测因子,并列出了相应阶段的相似计算公式.利用该方法对某一工程实例的固结沉降阶段进行了预测,在样本数较少的情况下,预测结果最大相对误差只有14.04％,从而论证了基于NNBR模型的动态预测方法的准确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红卫	上海建工集团股份有限公司技术中心	3	14	2.0	3.0