基于多标记文本分类的ML-KNN改进算法

• 作者: 许朝阳
• 来源期刊: 江苏师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 多标记分类 ML-KNN 迭代
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 27-30,42
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3437字
• 语种: 中文

摘要

利用已经分类得到的类别标记结果之间的相关性,提出一种迭代的改进ML-KNN算法(I-ML-KNN),以提高多标记文本的分类效果.实验表明,改进的ML-KNN算法具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许朝阳	莆田学院电子信息工程系	11	21	3.0	4.0