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摘要:
设计了一种启发式算法——RCF算法来解决有舍弃装箱问题.实验证明,该算法与RFF3算法相比,在物体个数比较少(<200)的情况下,由于数据的随机性会出现比RFF3算法较好;在物体个数大于200的情况下,RFF3算法具有绝对的优势.因此,提出的RCF算法在物体个数比较少的情况下,有一定的应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 有舍弃的装箱问题及其启发式算法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 装箱问题 舍弃费用 启发式算法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 数学与应用教学
研究方向 页码范围 30-34
页数 分类号 O224
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2012.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓辉 邯郸学院数学系 6 3 1.0 1.0
2 龚淑梅 丽江师范高等专科学校数理系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
装箱问题
舍弃费用
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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