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基于小波分析的Bessel声场预处理
基于小波分析的Bessel声场预处理
作者:
李琴
谭冠政
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Fourier-Bessel
小波分析
自适应降噪
摘要:
采用Fourier-Bessel方法对环型换能器的声场进行数值计算,并对仿真声场进行了深入讨论.通过对换能器轴向声压分布的分析,针对声近场明显的扰动,提出一种新的方法对声场进行预处理,即利用小波多分辨率分析降噪,去除近场杂频率成分,提高声压幅度.研究结果表明,小波分析技术能提高Bessel声场的基波成像质量,对于小波变换在Bessel超声成像中的应用提供了很好的依据.
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文献信息
篇名
基于小波分析的Bessel声场预处理
来源期刊
中国科学院研究生院学报
学科
医学
关键词
Fourier-Bessel
小波分析
自适应降噪
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
信息与电子科学
研究方向
页码范围
524-528
页数
分类号
R318.04
字数
2381字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谭冠政
中南大学信息科学与工程学院
111
1318
20.0
31.0
2
李琴
中南大学信息科学与工程学院
5
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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2012(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Fourier-Bessel
小波分析
自适应降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
主办单位:
中国科学院大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-6134
CN:
10-1131/N
开本:
大16开
出版地:
北京玉泉路19号(甲)
邮发代号:
82-583
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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